Здравствуйте, друзья! Сегодня я вам расскажу, что такое тошнота текста. Как её определить, какие существуют нормы тошноты текста. Как понизить показатель тошноты и для чего это нужно.
Тошнота текста. Что это такое.
Если давать совсем простое определение, то тошнота текста это то, что по другому называется заспамленность текста. То есть, когда одно и то же слово или фраза повторяется в тексте большое количество раз. Тошнота текста подразделяется на академическую и классическую тошноту. Ниже мы остановимся подробней и на той, и на другой.
Тошнота теста является одним из самых важных показателей при написании статей. Кроме того, что заспамленный текст тяжелей читается, он, если вы пишите для интернет-ресурса, будет понижен в поисковой выдаче. А это, в свою очередь, негативно скажется на оценке ресурса поисковыми системами в целом. И, поскольку в настоящее время в основном все тексты пишутся с целью заработка, то текст с высокими показателями тошноты заработок вам не принесёт. А то ещё и отнимет.
Нормы тошноты текста и как её вычислить
Определяется тошнота по простой формуле и выражается в процентах. Для того чтобы её вычислить, нужно число повторяющихся слов или фраз умножить на сто и разделить на число знаков в тексте. Норма тошноты зависит именно от количества знаков и не должна превышать пятнадцати-пятидесяти процентов. Чем больше знаков в тексте, тем выше допустимый процент тошноты.
Так, например для текста в три тысячи знаков нормальной будет заспамленность в пятнадцать процентов. Для текстов же в девять-десять тысяч знаков допустимая заспамленность может быть и пятьдесят процентов.
Академическая и классическая тошнота текста
Академическая тошнота текста
Под академической тошнотой понимается процентный показатель соотношения часто повторяющихся слов и выражений в тексте к общему количеству знаков. Под часто повторяющимися словами и выражениями мы понимаем ключевые слова и фразы. Одним словом академическую тошноту можно назвать частотность.
Почему-то считается, что показатель академической тошноты должен быть в пределах шести-девяти процентов. Академическая тошнота служит, скорей, показателем естественности текста и показателем удобства чтения статьи для читателей.
Классическая тошнота текста
Это тоже процентный показатель часто повторяющихся ключей. Но вычисляется он совершенно по другой формуле. Что интересно, в случае вычисления показателя классической тошноты, объём текста и количество знаков в расчёт не берётся.
Сама формула очень проста. Нужно извлечь квадратный корень из числа повторений ключей. Так, например, если в вашем тексте слово или фраза повторяются девять раз, то показатель классической частоты будет равен трём процентам.
Минимальное значение классической частоты должно быть не меньше двух целых шестидесяти четырёх сотых процента. Меньше этот показатель быть не может. Максимальный показатель классической частоты должен быть семь процентов.
Где проверить текст на тошноту
Существует множество различных онлайн-сервисов для этих целей. Но многие, в том числе и я, считают лучшим сервис Адвего (ADVEGO). Для проверки текста на тошноту нужно в верхней части выбрать раздел «Сервис».
Вторым шагом нужно выбрать «Инструменты вебмастера». А в выпавшем меню выбрать «Семантический анализ текста».
После этого остаётся вставить ваш текст в окно и нажать кнопку «Проверить».
Через некоторое время сервис выдаст вам результат проверки.
Как снизить показатель тошноты текста
Сложного в этом ничего нет. Просто уменьшите количество часто повторяющихся слов и фраз. Тут нужно учесть два момента.
- Даже снижение количества повторяющихся слов на одно слово может значительно изменить показатель тошноты
- Чем больше показатель частоты, тем больше слов нужно будет убрать или заменить
Поэтому я, например, проверяю показатель тошноты каждый раз после замены слова на другое близкое по смыслу слово.
Заключение
Всё, друзья. Что такое тошнота текста я вам рассказал. Рассказал, как и где её определить, какие нормы тошноты и как её понизить. Если у вас возникли вопросы, то смело задавайте их в комментариях. Я отвечаю всем и всегда.
Если, кроме написания статей, вам интересны и другие виды заработка в Интернете, то рекомендую вам прочитать об этом мою статью. Находится она вот здесь.
А на сегодня у меня всё. Всем удачи и до встречи!
